fbpx

A companhia aérea Delta identificou que uma das maiores preocupações de seus clientes durante as viagens era com a bagagem. Com base nessa informação, criaram um recurso no aplicativo da companhia que ajuda os viajantes a rastrear suas malas, o Track My Bag. A Nike utiliza o seu app de corrida para incentivar seus usuários a praticarem esportes e compartilharem nas redes sociais, e ainda recolhe diversas informações relevantes para o negócio. O Walmart critou o Walmart Labs, que ajuda a empresa a criar ferramentas de relacionamento com o público através dos dados colhidos sobre os clientes.

Trata-se da estratégia utilizada, dos softwares que vão processar os dados e das informações que serão geradas. O Business Intelligence, por outro lado, cuida do processamento desses dados. Ela envolve o processamento dos conteúdos reunidos, para a extração de informações úteis, relevantes e estratégicas. Essa etapa engloba o arranjo e a classificação http://info.saude.ws/sites-para-aprender-como-programar/ dos dados estruturados, não estruturados ou semiestruturados. Isso assegura os backups para as informações armazenadas, especialmente as geradas após processamentos de dados refinados. O armazenamento consiste na distribuição dos dados em servidores, dispositivos e sistemas distintos, tanto físicos quanto na nuvem (cloud computing).

Como o big data pode ser usado pelas empresas?

A análise de https://tonnesen-wrenn-2.blogbright.net/for-tips-and-tips-on-search-engine-optimization-this-article-has-it-all-1711725060 de um negócio deve ser municiada pelas tecnologias que ajudam na organização para você discernir qual dado é importante e o que significa algo sem valor, rapidamente. Os data officers asseguram que os dados são fiáveis e geridos de forma responsável. É fundamental contar com data centers capazes de armazenar uma quantidade enorme de informações para trabalhar com a Big Data. Diversos insights podem ser gerados por meio da identificação de novas oportunidades de atuação.

Assim, quando usadas em conjunto, podem oferecer resultados ainda melhores. Podemos falar que a https://pickett-shaffer.blogbright.net/making-search-engine-optimization-work-for-you-1711725034 (seja com dados estruturados ou não estruturados) é a matéria-prima, ou seja, a base para o desenvolvimento de sistemas Inteligência Artificial e modelos de Machine Learning. Diferentemente do que muitas pessoas pensam, o conceito de Big Data não é nada novo. Afinal, há anos que uma grande quantidade de dados são processados por sistemas.

Os Vs do Big Data

A escalabilidade vertical, no qual aprimoramos uma máquina adicionando mais recursos, como memória e processamento, não garante uma efetividade quando se trata de Big Data. Os dados estruturados são os dados com estrutura rígida em formato tabular, com linhas e colunas. Como vimos, um sistema big data envolve desde as mais simples aplicações até os mais avançados e modernos sistemas. Sendo assim, com o Edge Computing, dispositivos não apenas geram dados valiosos para as empresas, mas também processam eles automaticamente (ou em clouds próximas). Atualmente, o mercado de trabalho para um profissional especializado em big data é bastante competitivo, principalmente depois do boom da tecnologia. Por isso, inclusive, existe essa ideia de complementaridade entre ambas tecnologias.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Abrir chat
1
Hola 👋
¿En qué podemos ayudarte?